16-01-2015

Máster en Psicodidáctica: Psicología de la educación y didácticas específicas

Análisis de datos y evaluación de instrumentos de medida

 

Manuel Benito

Viernes, 16 de Enero de 2015

                                                             Aiora Pérez

    En la sesión de Análisis de datos de ayer, además la cual fue la última clase de este módulo se aprovecho el ejemplo de un caso práctico para recopilar toda la información que tratamos el día anterior. Trabajamos con el fichero Bixer colgado en e-gela. Dicho fichero constaba de una lista de datos de las cuáles utilizamos 29 preguntas (nombrando desde la 11 hasta la 39 dichas preguntas) de unas 60 que había.

 

    Como 1er paso se nombó el hecho de describir la escala, es decir, comentar el autor, el estudio de validación, en pocas palabras sería dar información sobre la escala.  En el 2do paso se habló de hacer un análisis descriptivo, de manera que centrándonos en las preguntas desde la 1 a la 29 el asunto fue analizar dichos datos sobre el autoconcepto.  

En este proceso, podía pasar que viéramos ficheros vacíos (faltantes) dado que algunas preguntas no hubiesen sido contestadas. En esos casos el mismo programa los quita o con la imputación múltiple (IM), rellena los huecos mediante estimaciones.

 

    A partir de ahí, llegó el momento de analizar las tablas que teníamos entre manos. Nos fijamos en la media - ¿hay valores extremos? -  (1,5,6...) También en la desviación típica/estándar - ¿hay valores que sean por encima de 1?- y en la asimetría, entre -1 y 2. Y así vimos si había candidatos para quitarlos. Siempre teniendo cuidado, ya que sino podía afectar en la validez del contenido.

 

    Después pasamos al siguiente análisis, el de aproximación, tomando en cuenta la T-cuadrado de Hotteling y la prueba de actividad de Tukey, conocida también como test de no aditividad de Tukey.

Así, fuimos haciendo diferentes análisis y viendo lo que cambiaba, qué ocurría con la fiabilidad y cómo afectaba quitar ítems o fijarse en unos u otras preguntas.  En esto proceso también participaron el análisis factorial como el KMO, la prueba de esfericidad de Bartlett y el gráfico de sedimentación.

 

    En el desarrollo de esta actividad pude ver diversos resultados desde el analizar las tablas. Una de las conclusiones que vimos fue que entre las preguntas de autoconcepto se encontraban tres factores, el personal, el académico y el social. Por lo que esto significa que los mediante las preguntas se pretende obtener datos sobre estas tres categorías.

Desde ahí, tuvimos la oportunidad de ver las correlaciones que pudiera haber entre dos de las variables anteriormente mencionadas.

 

    Podría decir que de esta última sesión me llevé la mochila llena de conocimientos. Por un lado, me paerció una manera de recopilar todas las sesiones que tuvimos y me dí cuenta de que desde primeros de curso, es decir, desde la primera clase hasta la de ayer yo cómo he visto los conceptos ha sido diferente. Me parece que he tenido un proceso interno y que al menos ahora lo previamente visto me suena, y me ayudará para este curso. Si que por otro lado también me parece que el módulo se ha hecho un poco corto, dada la densidad  y consistencia de la materia. Considero que es una asignatura la cual podría ser dada en un periodo más prolongado.

 

Para finalizar añadir que el camino de haber tenido un contacto con el análisis no creo que haya acabado, espero seguir aprendiendo y desarrollando nuevas destrezas en el y para el futuro próximo.    

 

 

 

11-12-2014

Máster en Psicodidáctica: Psicología de la educación y didácticas específicas

Análisis de datos y evaluación de instrumentos de medida

 

Manuel Benito

Martes, 11 de Diciembre de 2014

                                                             Aiora Pérez

    La última sesión del paquete SPSS fue poco clara. Durante la sesión estuve todo lo atenta que pude pero había términos y conceptos que se me escapaban. Quizá porque se abarcaron muchas cosas y dada la intensidad de la materia era complejo seguir todo lo que se dijo.

    Por lo que respecto a lo aprendido, podría decir que me quede con conceptos generales pero que a la vez considero importantes. Como por ejemplo en el tema de las variables, cada una de ellas hace referencia a un perfil específico. En lo correspondiente al ejercicio práctica que hicimos, pude ver el significado de los números que aparecen en las tablas estadístico descriptivas. Así, por un lado se puede ver si hay valores perdidos o no, por otro, la significatividad asintótica y se comprende que la significatividad de la tabla afecta a todo. Además, se puede rechazar una hipótesis nula del 5% pero no en cambio del 90%. Mediante las pruebas no paramétricas, tablas cruzadas y gráficos conocemos los datos y se comprueban las hipótesis. Las cuáles pueden ser nulas o alternativas, dependiendo de los casos.

Sobre la muestra vi la importancia de que cuanto mas pequeña hay menos garantía. Por lo que es recomendable que la muestra sea más bien grande.

 

    A  parte de lo citado anteriormente, dentro del término de analizar, también comparamos medias, y sacamos el anova de un factor, hicimos la prueba de normalidad. Con todo ello llegamos  a ver si había o no relaciones entre variables al igual que correlaciones.

 

   De todo ello, como he citado al inicio, capté ideas, pero creo que no llegué a asimilar toda la información. Las dudas o carencias que pude tener fueron el hecho de tener toda esa información a mano pero de una maner poco ordenada. De cara a las siguientes clases vi claro el esfuerzo que había que seguir poniendo, hacer lo posible para mantener encendido el interés, y poco a poco ir ordenando conceptos e ideas.

 

 

13-01-2015

   Máster en Psicodidáctica: Psicología de la educación y didácticas específicas

 

 

Análisis de datos y evaluación de instrumentos de medida

 

Manuel Benito

Martes, 13 de Enero de 2015

                                                             Aiora Pérez

 

 

     La última sesión fue del Tema 5, y la rutina de las clases anteriores dió un cambió, ya que no nos centramos en el paquete SPSS. Comenzamos con la evaluación de escalas de medida, así como en el diseño y la evaluación de los instrumentos de medida.

Me gusto el cambió que se dió ya que fue una nueva y diferente manera de tocar otros campos y de ampliar conocimientos. Además me parece que ahora que estamos adentrándonos más con el TFM nos va a servir de mucho la información detallada recibida ayer.

 

    Por lo tanto respecto a lo que me llevé o lo que aprendí podría decir que comprendí que los dos conceptos indiscutiblemente presentes para la construcción de instrumentos son la fiabilidad y la validez. Se deben de tener en mente en todo momento y comprobar si el instrumento que se está intentando construir mide lo que queramos que mida. Por lo que se refiere a la validez, me quedo claro que una de las más importantes es la de contenido. Parándome a pensar sobre ello, tiene total sentido, ya que lo primero es tener claro el concepto. Entenderlo, o por lo menos saber cómo lo vamos a interpretar nosotros, para ello es necesario leer a muchos autores que hayan escrito sobre ello, es decir, investigar. Una vez hecho esto, ya esta el primer paso dado, y se puede proceder a la construcción del instrumento. En algunas ocasiones en la investigación podemos comprobar que quizá ya existe un instrumento para medir lo que nosotros queríamos.

 

    También descubrí que dentro del grupo de los intsrumentos de medida, se diferencias tres categorias; la escala, el cuestionario y el test. Ví cuáles son las diferencias entre ellos, ya que hasta ahora pensaba que eran conceptos bastante similares o iguales. Relativo a los cuestionarios, entendí que en la construcción de ítems hay que tener en cuenta que todos los ítems deben apuntar en una dirección, es decir que debe de haber una correlación. Y a la hora de redactarlos normalmente se suelen formular en positivo aunque veo útil el redactarlos también en modalidad inversa, para así después comprobar si los sujetos participaron de una manera sincera en los cuestionarios.

 

    A pesar de que la sesión fue teórica me resulto bastante práctica y provechosa y creo que me llevé muchos conocimientos.

Sobre las carencias o dudas que me pudieran quedar, la verdad es que creo que más bien las dudas podrían venir en el momento en el que yo me viera en la tesitura de construir un instrumento. Supongo que en ese momento vería lo difícil que tiene que ser establecer criterios apropiados para la consecución de objetivos.

 

    Además de ello creo que dispongo de mucho material valioso en la plataforma de egela, para poder seguir informándome sobre los instrumentos de medida y aclarar las dudas que me hayan podido quedar. En una frase me gustaría acabar diciendo que salí con buenas sensaciones de la sesión de ayer, me gusto cómo se dieron los conceptos y me quedaron bastante claros además.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

02-12-2014

Máster en Psicodidáctica: Psicología de la educación y didácticas específicas    

Análisis de datos y evaluación de instrumentos de medida

 

Manuel Benito

Martes, 2 de Diciembre de 2014

                                                              Aiora Pérez

   El pasado martes tuvimos la tercera clase semi práctica del paquete SPSS, que ya me suena un poquito más. Digo semi práctica porque a pesar de que tuvimos la oportunidad de hacer pruebas en el ordenador también había mucho que escuchar sobre de donde venía cada paso a seguir. Además de que los conceptos que se usan de manera habitual, me suenan pero en ocasiones no tengo claro lo que significan en las tablas. De primeras me gustaría destacar que al ser la 3ª sesión, no me encontré tan perdida como aquella primera que tuvimos en su día del cual parece bastante lejano el recuerdo.

   Aún así sigo sintiendo que tengo bastantes dudas y carencias sobre el tema. Muchos números, términos, gráficos etc. todo un popourri que se desglosa dentro del programa. La mayor incertidumbre que tuve el pasado día fue el porqué de las cosas, el origen y el sgnificado, es decir, el hecho de decir que la varianza, asimetría o la curtosis son X número ¿qué signifcaría? ¿cómo influiría el resultado de mayor o menor número en la interpretación y el significado final? estas son algunas de las preguntas bastante concretas que me hago, que al fin y al cabo son la esencia del SPSS.
Creo que por un lado está el aprender el dominio del programa, el cual requiere conocer a fondo sus opciones, cómo llegar a ellos y utilizarlos. Por otro lado está el aprender a interpretar lo que se obtiene de él.
Para que estas carencias/dudas lleguen a buen puerto creo que no bastará con la práctica del programa, quizá una sesión de términos y ejemplos simples me vendrían bien para clarificar algunas cuestiones y poder dar un paso adelante en la asignatura.

   En la pestaña de lo aprendido podría subrayar que se me empezaron a quedar los pasos a seguir para obtener informes, calcular variables etc. Y también que en el fondo creo que aunque a mí me parezca que todo es un poco caótico en mi mente por el mix de palabras que tengo, todo lo que obtengo de cada clase se me esta quedando en el subconsciente, espero que así sea y que lo sean los conocimientos de las siguientes clases.

30-10-2014

Máster en Psicodidáctica: Psicología de la educación y didácticas específicas                                                                                Análisis de datos y evaluación de instrumentos de medida

                       
                             Manuel Benito

Jueves, 30 de Octubre de 2014

                                                              Aiora Pérez

    En la clase práctica y vivencial del otor día continuamos trabajando con el paquete SPSS. Fue el segundo contacto y como tal, alguna que otra cosa nos podía sonar de la clase previa. Aunque así como eso podía ocurrir, también sentí que muchísimos nuevos conceptos aparecían entre las cuantiosas opciones que muestra el programa, y es lo que me hizo entrar en un mar de dudas.

Tales como regresión, correlación, covarianza.. entiendo que son términos fundamentales en el mundo de la estadística y es por ello que tener un conocimiento básico de lo que son y poder conocer el papel que juegan cuando se usa este programa es indispensable.

 

    Es por todo eso que, mayormente las dudas que me fueron surgiendo fueron en parte las que están relacionadas con los términos y su función o significado. Totalmente entendible ya que es la primera vez que tengo un contacto directo con este programa y asignatura. De cualquier modo me gustaría poco a poco ir familiarizandome con las nombradas palabras y saber cómo utilizarlas y su significado en los gráficos.

 

    Pensando en la manera o la forma de poder mejorar y al poder ser solventar estas cuestiones creo que me vendría bien practicar en casa con el programa, con los apuntes que cogí en clase en mano y en frente del ordenador ir haciendo pruebas, hacer y deshacer, e ir viendo que otras dudas nuevas me surgen o si siguen las mismas. A la vez que eso, mirar los documentos disponibles en egela sobre estadística podría ser útil y podrían ayudar a darle otro giro al contenido y comprender un poco más. Si no es así, sigo positiva y abierta a seguir aprendiendo en las subsiguientes lecciones, con las cuales espero quedarme con algo.

    Con lo que me quedé de la clase anterior fue con el conocimiento de saber mas o menos a qué se refiere el nivel de confianza. Me hubiera gustado aprender o que se me hubiese quedado algo más pero al final de la clase tuve una sensación bastante confusa, que con el paso de las clases espero se vaya disipando.

28-10-2014

Máster en Psicodidáctica: Psicología de la educación y didácticas específicas

Análisis de datos y evaluación de instrumentos de medida
                         Manuel Benito

                                               Martes, 28 de Octubre de 2014
                                                              Aiora Pérez

Hemos llegado a la tercera clase de la asignatura. En esta última sesión nos centramos en el paquete SPSS. Ya llevábamos unos cuantos días que habíamos oído hablar sobre dicho paquete, pero no habíamos tenido la ocasión de tener un contacto aún. Por eso, era  muy importante la lección de hoy. Ya que siempre que se da algo nuevo por primera vez, no es tan fácil de seguir y entenderlo.

Además en el ámbito de investigación, juega un papel primordial el uso de este programa de ahí que una buena utilización nos llevará a un buen análisis de datos.

He podido aprender lo básico de este programa. Lo primero para que se usa y lo segundo el cómo. Aunque dentro del cómo se encuentran muchas variables a las que atender para que el producto final salga bien. El proceso es crucial, puesto que si algo falla entre paso y paso posteriormente el resultado no será el que esperábamos sino que será otro en el cuál sin querer hemos provocado por el fallo cometido. Por tanto, ser consciente de ello ya es un gran paso. Porque eso significa estar despierto, atento, ver, escuchar y actuar con lo poco o mucho conocimiento que se tiene, pero al menos intentarlo y de esa manera no parar de aprender desarrollando la capacidad que tenemos.

Mi gran duda es si en la siguiente sesión cuando me toque abrir el programa si lo sabre "utilizar", o bueno al menos si sabre por dónde empezar, espero que sí. Algo seguro que se ha quedado en el inconsciente así que no habra mejor manera que ponerle a prueba. Por supuesto que tambíen me doy cuenta de las carencias que tengo sobre el tema, un único contacto no es suficiente para llegar a controlar el tema, pero si necesario, así de primeras se empieza a ver qué es el SPSS, se le pone forma y poco a poco las cosas empiezan a ponerse en marcha.

Para la siguiente clase, me propongo seguir paso a paso cada instrucción, y ya desde otro punto de vista, con otros ojos y previo contacto con el programa pienso que el proceso será diferente, y por consiguiente los frutos que obtenga al final también variarán.

















 

21/10/2014

Máster en Psicodidáctica: Psicología de la educación y didácticas específicas

Análisis de datos y evaluación de instrumentos de medida
                         Manuel Benito

                                               Martes, 21 de Octubre de 2014
                                                              Aiora Pérez
 

    La clase de ayer me pareció realmente interesante, me sentí agusto y me fue útil y provechosa. Se expusieron muchos contenidos partiendo desde la base de qué es investigar lo que me pareció de gran ayuda. Ya que, antes de llevar a cabo cualquier artículo ciéntifico hay que saber desde donde se parte, en este caso de la investigación. Por lo tanto, a partir de ahí se puede comenzar entrando en la questión.

   
    Me parece significativo destacar que una de las cosas que aprendí fue la importancia de saber bien QUÉ es lo que se quiere investigar, cuál es mi interrogante, duda, pregunta... ¿de dónde quiero partir? y después buscar qué es lo que realmente se ha investigado a priori sobre ello. Me quedó claro que ese es el comienzo de una investigación.
    Además de ello, los diferentes instrumentos de medida que hay y conocer la utilidad de cada uno de ellos también fue eficaz para tener un contacto con unos términos que más adelante vamos a tener que usarlos de una manera práctica.

    En la clase de ayer hubo mucho contenido expuesto, y es por ello que más que dudas o carencias me parece que personalmente me haría falta tiempo para por un lado asimilar toda esa información y darle su espacio en mi mente y por otro, tendría la necesidad de llevar a la práctica la teoría. Pudiendo ser con actividades prácticas o dandole otra vuelta a los conceptos de una manera experimental.
Considero que ante información nueva, el factor tiempo es indispensable. Así que, poco a poco estoy segura de que los contenidos se irán instalando.

    La manera en la que se puede resolver o mejorar esto, creo que en el caso de los instrumentos por ejemplo podría ser viéndo cuestionarios, escalas, y analizando cómo se han hecho, qué tipo de información se ha querido conseguir, es decir, qué es lo que se mide etc.

Día tras día ire viendo como sigue este proceso de aprendizaje continuo.